哎呀，現在一提起人工智能，大伙兒是不是覺得滿世界都是GPT、大模型？但咱國內AI江湖里，那些早起跑的老牌選手，像“AI四小龍”之一的曠視科技，現在到底混得咋樣了呢？今兒咱就掰開揉碎了聊聊，曠視科技怎么樣，它手里到底攥著啥硬貨，又面臨著哪些撓頭的坎兒。
說曠視科技怎么樣，首先得看它的老本行——計算機視覺。這家由清華學霸們創立的公司，可是國內最早玩轉動態人臉識別的那一撥-3。當年它的Face++平臺，那是相當風光，一度在公安行業的市場份額高得嚇人-3。直到現在，在很多行業排名里，曠視在計算機視覺領域還是能穩坐前列，技術底子確實不虛-8。他們自己搞的Brain++深度學習框架，據說是能把算法研發的效率提上去一大截-1。不過啊，技術強歸強，落到賺錢上，這條路可就走得有點磕巴了。公司虧錢不是新聞，從2018年到2021年上半年，累計凈虧損額大得驚人-1。想上市融錢續命吧，這條路也是崎嶇得很，從港股轉到科創板，折騰好幾年，最后還是在2024年底終止了注冊，上市夢又一次擱淺-3-9。所以你看，光有技術，不會賺錢，這日子過得也挺擰巴。
那你說，曠視科技怎么樣才能破這個局呢？他們自己也在拼命找答案，把寶押在了“深入產業”這四個字上。簡單說，就是不再空談技術多牛，而是扎到具體的行業里，用AI去解決實實在在的痛點。這塊兒他們主要瞄著三個方向：城市、消費電子、還有物流。在城市物聯網方面，搞什么智慧社區、城市管理事件識別，據說在深圳一些地方落地后，處理事情的效率嘩嘩往上漲-1。在供應鏈物聯網，也就是智能物流這塊，他們推出的“3A解決方案”挺有意思，把AI、移動機器人和自動化倉儲系統攢一塊兒，號稱能讓倉庫的存取效率提升60%-1。我覺著吧，這個路子算是走對了，AI公司不能總飄在天上，得像水電煤一樣，融入到工廠、倉庫、街道的毛細血管里去，這價值才能體現出來。他們CEO印奇老說“AI in Physical”，就是這個意思，讓AI在物理世界里發揮作用-2。
不過，聊到曠視科技怎么樣，咱也不能光看它自己說的，還得看看它面臨的江湖環境。現在AI這行，早就不是當年了。一方面是后起之秀太猛，像做生成式AI的那幾匹黑馬，吸走了大部分眼光和資金-3。另一方面，它原來的“兄弟們”（其他幾家CV公司）和傳統行業巨頭（比如安防老大）也都在深化布局-8。曠視夾在中間，壓力不小。為了突圍，它最近又瞄上了一個新賽道——“AI+車”-9。創始人印奇甚至通過資本運作，當上了一家新能源汽車公司（力帆科技，后更名千里科技）的董事長-3-9。這步棋野心不小，是想把自家的視覺感知技術和智能駕駛結合，在新能源汽車里殺出一條路。想法挺好，但智能駕駛賽道早就擠滿了特斯拉、華為、國內一眾新老車企，個個都不是善茬，曠視作為一個后來者，能不能搶到肉吃，還得打上一個大大的問號-3。
@數字游民小張 提問： 看網上老新聞，曠視的人臉識別技術以前好像被央視315“間接點名”過？現在它的技術安全嗎，我們普通人用人臉支付會不會有風險？
答： 這位朋友心很細啊，還記得當年那樁公案。2017年央視315晚會確實演示了用動態合成照片破解某個人臉識別登錄的場景，雖然沒直接點名，但當時為支付寶提供技術的曠視科技（Face++）被推上了風口浪尖-10。這件事對整個行業都是一次深刻的警醒。首先咱得明確，任何一項技術，尤其是在安全、金融領域，從實驗室的“理想環境”走到“復雜現實”，都需要一個持續打磨、加固的過程。當年暴露的，更多是早期活體檢測技術在應對高級偽造手段時的不足-10。
經過這些年的發展，行業已經大不一樣了。為了防止照片、視頻、3D頭套等“假體攻擊”，現在的活體檢測技術已經升級了好幾代。單一的動作指令（如眨眼）可能不夠，但結合了紅外成像、3D結構光、紋理分析、甚至是脈搏微振檢測等多重手段，安全性已經大大提高-10。像曠視這樣的公司，在此事后也肯定會將安全列為重中之重。
對于咱們普通人使用人臉支付，完全可以相對放心。負責任的企業絕不會把人臉識別作為唯一的“鎖”。它通常是多層風控體系中的一環，后面還跟著支付密碼、手機驗證、交易行為分析等其他好幾道保險-10。即使極端情況下人臉驗證被攻破，還有后續關卡攔著。而且，像支付寶等平臺都有“你敢付我敢賠”的賠付承諾。所以，咱們在享受技術便利的同時，保持一定的安全意識是對的（比如保護好個人照片），但也不必過度恐慌。技術本身在不斷進化，而真正的安全，來自于“不把雞蛋放在一個籃子里”的綜合防御思想。
@科技觀察者老王 提問： 經常看到“AI四小龍”的說法，曠視和商湯、海康這些公司比，它的核心競爭力到底在哪？感覺現在聲音沒那么響了。
答： 老王這個問題問到點子上了，這正是理解曠視現狀的關鍵。與友商相比，曠視的核心競爭力和發展路徑確實呈現出不同的特點。
和商湯科技比，商湯更像一個“全棧式”的AI巨人，從基礎算法、大模型（日日新）到AI芯片、智慧城市全線布局，追求大而全的平臺生態-8。而曠視在“大而全”上相對收斂，更傾向于“軟硬一體”的垂直深耕。它的優勢在于更早、更堅決地把AI算法和具體的硬件載體（如攝像頭、倉儲機器人、可能的汽車）進行深度綁定，走“算法定義硬件”的路子-7。比如它的“魔方”智能分析盒，一個硬件盒子通過加載不同算法包，就能應付社區、加油站、工地等各種碎片化場景，這體現了其以算法為核心去靈活適配硬件的思路-7。
和海康威視、大華股份這些傳統安防巨頭比，差距和優勢又不一樣。海康們的絕對優勢在于無與倫比的硬件制造、供應鏈和渠道下沉能力，以及龐大的硬件產品庫-8。曠視作為AI算法公司出身，硬剛硬件規模肯定沒戲。它的機會點在于，利用自身對AI算法的深刻理解，在那些巨頭標準化硬件無法完美覆蓋的、海量的、碎片化的長尾場景中，提供更靈活、更智能、性價比更高的“AI賦能”方案-7。簡單說，巨頭是“硬件為主，附加智能”，曠視想走的是“智能為主，定義硬件”。
現在聲音沒那么響，原因很復雜：一是處于IPO靜默期的主動低調；二是行業風口轉向生成式AI，CV（計算機視覺）公司整體聲量被掩蓋；三是在尋找像“AI+物流”、“AI+車”這樣的新增長點時，需要時間和重磅案例來再次證明自己-3-9。它的核心競爭力是否還能高效轉化為商業成功，是當前最大的看點。
@創業者李哥 提問： 聽說曠視現在all in“大模型+機器人”和“AI+車”，這兩個方向前景如何？它做成的可能性大嗎？
答： 李哥的關注點很前沿。曠視選擇這兩個方向，可以說是其技術基因和現實困境下的必然突圍之路，前景廣闊但挑戰也巨大。
先說“大模型+機器人”。這不是空談，和他們深耕的智能物流業務一脈相承。他們的“河圖”物流平臺已經是在調度成千上萬的機器人（AMR）協同作業了-1。引入多模態大模型，目標是讓機器人的“大腦”更智能。比如，讓機器人不僅能按指令搬貨，還能通過視覺識別貨物是否破損、擺放是否合規，甚至預測倉庫哪塊會擁堵。這能極大提升物流的柔性化和智能化水平-2-4。前景上，智能制造和智慧物流是確定性的國家產業升級方向，市場空間巨大。曠視在這里有先發優勢和技術積累，做成的可能性相對較高，關鍵是如何把大模型的成本降下來，實現規模化盈利。
再說更激進的“AI+車”（智能駕駛）。這個選擇體現了創始人印奇的野心——找到一個比手機、安防攝像頭更大、更復雜的AI硬件載體-9。曠視做這件事的邏輯是：我有頂尖的計算機視覺感知技術，而智能駕駛尤其是像特斯拉那樣的純視覺路線，核心就是“看”和“理解”-3-9。通過控股千里科技（原力帆科技），他們獲得了寶貴的“汽車生產資質”和真實的數據反饋閉環-9。這解決了AI算法公司做智駕的最大痛點——沒有車，就無法獲取海量真實路況數據來迭代算法。
這個方向挑戰極其嚴峻。第一，時機稍晚：智能駕駛賽道已是一片紅海，巨頭林立。第二，資金消耗無底洞：造車和高級別智駕研發是天文數字的投入，對尚未盈利的曠視是極大考驗。第三，內部賽馬：在控股方吉利內部，曠視的智駕方案要和其他團隊（如魅族等）競爭，能否脫穎而出還是未知數-3。做成可能性有，但注定是一條漫長、燒錢且殘酷的淘汰賽。成敗關鍵在于，能否利用視覺技術差異化和吉利的制造體系，快速打造出有競爭力的爆款車型或智駕方案，先活下來，再圖發展。
