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面對鍵盤無從下手,屏幕上閃爍的光標仿佛在嘲笑你的空白文檔,這正是每天清晨我打開電腦時的真實寫照。直到我窺見了36氪的內容整理秘訣,一切開始不同。

今天,我將分享這門整理術,帶你看看36氪如何將碎片化信息編織成價值网络,他們依靠的不僅是編輯記者的敏銳嗅覺,更有一套系統的智能工具與工作流程


01 智能驅動,重構內容生產范式

每天面對爆炸式增長的信息,傳統的內容生產方式已經難以為繼。36氪很早就意識到這一點,他們開始用技術重構內容生產。

他們的“人機協同”智能創作體系不僅僅是噱頭,而是實實在在的工作方式。這個系統基于自然語言處理技術,能夠實現從選題策劃到內容分發的全流程智能化-1

我了解到,36氪的智能選題引擎能實時分析歷史文章數據、社交媒體熱詞及行業動態,構建動態權重評估體系。比如在科技領域,模型可以捕捉芯片制程突破、AI大模型迭代等關鍵事件,自動生成包含技術突破點、商業影響和專家觀點的三維結構選題方案-1

這種技術驅動的選題方式,確保了36氪的內容始終能夠抓住行業脈搏,而不是跟隨別人的腳步。編輯團隊在這個基礎上進行人工篩選和深化,形成了獨特的內容優勢。

02 事實核查,筑起內容質量的護城河

在信息泛濫的時代,真實性成為稀缺資源。36氪楊林在分享商業調查報道經驗時強調:“如果不能核實故事的真實性,即使它再精彩、再刺激,也不能留。”-3

這種對真實性的執著,體現在他們構建的三層質量防護網中。第一層是基礎事實核查,針對數值、日期等客觀信息;第二層是邏輯關系驗證,檢查因果關系和數據關聯性;第三層是觀點溯源追蹤,確保專家引述的真實性-1

36氪開發了基于知識圖譜的事實核查引擎,整合了维基百科、權威數據庫等200多個可信源。這個系統采用圖神經网络構建行業知識圖譜,通過節點關系分析發現潛在邏輯矛盾-1

在半導體報道中,系統可自動檢測“制程節點”與“產能數據”的匹配度,這種細致入微的核查機制,為36氪的內容質量提供了堅實保障。

03 扁平化架構,打造引擎友好的內容生態

網站結構對內容的可發現性有著至關重要的影響。36氪采用的扁平式網站結構,是其SEO優化的重要一環-2

與傳統的樹形結構不同,扁平式結構通常只有兩層,以導航+信息流為主。這種設計對引擎爬蟲更加友好,頁面權重也相對較高-2

36氪產品團隊曾分享過SEO的基礎知識,指出影響百度權重的主要因素包括網站外鏈的推廣度、數量和質量,網站內鏈是否強大,以及網站的原創質量-2

特別值得注意的是,百度的收錄速度是根據網站的更新頻率和內容新鮮度判斷的。36氪持續產出高質量原創內容,保持了良好的更新頻率,這為其在引擎中獲得更高權重奠定了基礎-2

04 跨界融合,從全球媒體汲取創新靈感

36氪的內容整理術不僅限于內部創新,他們還放眼全球,通過《先驅》專欄研究國際頂尖媒體的轉型故事,為媒體行業的未來發展尋找多元解決方案-4

他們研究了日本NewsPicks的社交化轉型,這個平臺一切以用戶體驗為中心,用戶評論甚至比新聞本身更精彩;分析了《經濟學人》的逆風增長,這家百年老店如何在不做一手新聞的情況下完成數字化轉型-4

36氪還深入探討了BuzzFeed的“流量算法之王”之路,以及《华盛顿邮报》與亞馬遜商業帝國的結合實驗-4。這些跨文化的觀察和研究,為36氪的內容策略提供了更廣闊的視野和更豐富的創新思路。

05 流程化協作,讓高質量內容可復制

可持續的內容產出離不開標準化的生產流程。36氪的主筆楊林分享了她的內容創作流程:先做外圍采訪,然后逐步深入核心信息源-3

她的采編流程邏輯清晰:先通過已有選題或行業內的人脈獲取信息線索,然后進行多源驗證,最后再與編輯一起梳理框架-3

在撰寫稿件時,楊林習慣先列小標題,每個小標題下寫上幾段話,標明主要內容。如果有引人入勝的故事,她會補充更多細節-3

當面對20位受訪者時,她會先瀏覽所有采訪記錄,標記有用內容,然后根據不同主題建立文檔,將相關采訪內容歸類整理,最后按照邏輯順序進行組稿-3。這種系統化的內容整理方法,確保了即使是復雜的調查報道,也能有條不紊地完成。

06 自動化工具,解放內容工作者的創造力

技術不應該取代人類,而應該解放人類的創造力。36氪在實踐中探索如何利用自動化工具提高內容生產效率。

有人通過Dify等自動化工具,實現了36氪新聞熱榜的批量采集、智能摘要和定制化輸出-9。整個流程圍繞新聞數據源的獲取、結構化處理、智能摘要和結果輸出展開。

這種自動化流程實現了從新聞熱榜API數據請求,到解析處理,再到借助大模型生成摘要內容,最后將結果推送到指定平臺或本地的完整鏈條-9

36氪自己也在積極擁抱AIGC技術,他們部署了多模態內容生成矩陣,包括文本生成、圖表生成和視頻生成等不同形態的內容生產工具-1。這些工具不是要取代編輯記者,而是作為輔助手段,讓內容工作者能夠更專注于創意和深度思考。


36氪的短視頻團隊在短短兩年內收獲了800多萬粉絲,視頻總播放量超過5億次-8 這背后不單是抓住了風口,更是系統化內容整理和標準化生產流程的結果。

他們建立了一套完善的視頻制作流程,從選題策劃、腳本寫作到視頻攝制、后期剪輯,每個環節都有明確的標準和方法-8。這使得高質量內容的產出不再是偶然事件,而成為可持續的過程。

在信息過載的時代,36氪怎么樣整理內容決定了它能給讀者提供什么樣的價值。

網友問答:探索內容整理的實際應用

@鍵盤上的舞者 提問: 對于個人創作者或小團隊來說,36氪的哪些內容整理方法最具有借鑒意義?我們不可能有他們那樣的技術資源。

回答: 這個問題提得很實際!對于資源有限的個人或小團隊,我認為36氪的流程化思維和驗證機制最值得學習。不需要復雜技術,你可以建立自己的內容核查清單。

就像36氪主筆楊林的做法,所有信息至少要通過兩個獨立來源驗證-3。你可以建立一個簡單的信息源可信度評級系統,將你常用的網站、專家、研究報告按可信度分級,重要信息必須來自高可信度源。

內容框架上,學習36氪的“三維結構”:事實層面、影響層面、觀點層面。每篇文章都嘗試涵蓋這三個維度,就能顯著提升內容的深度和廣度。工具方面,利用現有的免費或低成本工具,比如用Notion或語雀建立自己的內容數據庫,用Excel做選題規劃表。

最重要的是培養36氪那種對信息真實性的偏執,再小的團隊也應該堅持“無法核實的信息不留”的原則。這種內容態度,比任何技術工具都更重要。

@信息焦慮患者 提問: 每天面對海量信息,如何像36氪那樣高效篩選出真正有價值的內容?我經常陷入“收藏了一堆,但什么都沒消化”的困境。

回答: 這種“信息肥胖癥”太常見了!36氪之所以能高效篩選信息,關鍵在于他們有明確的內容定位和篩選標準。你可以試試這幾個方法:

建立自己的“信息攝入金字塔”:塔尖是每天必讀的3-5個核心信息源(如行業權威媒體),中層是每周瀏覽的10-15個相關源,底層是偶爾查閱的泛信息源。像36氪研究國際媒體轉型那樣,有目的地研究幾個標桿對象,比無目的地泛讀有效得多-4

使用“信息標簽法”:看到任何內容時,立即給它打上標簽——是“背景知識”、“核心數據”、“獨特觀點”還是“案例故事”?然后只收集那些能直接用于你當前創作項目的內容。

設置“信息消化時間”:每天留出固定時間專門處理收藏的內容,強制自己用一句話總結每篇文章的核心價值,或者思考它能如何用于你的工作。36氪的編輯們不只是在收集信息,他們時刻在思考“這個信息如何服務我們的讀者”。

@內容創業者小王 提問: 36氪在商業化和內容質量之間如何取得平衡?特別是他們做了很多短視頻和營銷內容,這會不會影響內容的專業性?

回答: 這個平衡確實是行業難題。36氪的做法是將商業內容也做到專業化、有價值。他們的短視頻團隊雖然2020年才成立,但兩年內已成為各平臺泛知識領域的頭部IP-8

關鍵在于他們不把商業內容簡單地視為廣告,而是作為專業知識的新載體。比如《超級工廠》欄目,他們深入比亞迪、百事可樂等工廠,在生產第一線進行行業洞察,既傳遞品牌內涵,也提供真實的行業知識-8

在與英特爾的合作中,他們以技術的前世今生講述品牌的核心優勢,用可視化方式解構高深技術,最終取得了全網8970萬+的曝光量-8。這說明專業內容和商業價值可以相輔相成。

對于創作者來說,可以學習36氪的“價值優先”原則:即使是商業合作,也要先問“這個內容對用戶有什么價值?”而不是“這個內容如何突出產品賣點?”當你提供真正有價值的內容時,商業信息自然會得到更積極的接受。

36氪的實踐證明,高質量的內容本身就能創造商業價值,而不需要犧牲專業性來迎合市場。

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