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面對滿屏的文件和散落各處的數據,日立的內容智能解決方案正悄然改變企業處理信息的方式,讓整理資料從負擔變為優勢。

公司的非結構化數據正以每年超過60%的速度增長-1。當客戶找到日立咨詢解決方案時,他們的數據就像一間從未整理過的儲藏室,想要找一份文件可能需要翻遍整個數字倉庫。

日立數據系統公司推出的Content Intelligence(內容智能解決方案),專門為解決這一問題而生,它能從企業存儲庫中提取數據和元數據,對海量非結構化數據執行智能分析操作-1。


01 數據困境,企業普遍的數字痛點

許多企業的數據存儲方式可謂是“八仙過海,各顯神通”,不同部門用不同系統,各種格式的文件散落在本地硬盤、云存儲和郵件附件里。尋找特定文件時,往往需要詢問多人、翻找多個位置,效率極低。

這種數據孤島現象不僅影響工作效率,還可能引發合規風險。日立內容智能解決方案的產品營銷高級總監Scott Baker指出:“我們真正需要的是一個能夠將數據理解到位的解決方案,基本理念就是打破數據孤島。”-1

傳統文件管理方式的最大問題是,它們只能基于文件名或簡單標簽進行,而無法理解文件內容。當需要查找“去年第三季度華東地區銷售合同”時,系統無法理解這些概念,只能依賴人工整理和記憶。

02 智能解析,日立如何讓數據“開口說話”

日立的Content Intelligence解決方案有一個聰明的大腦,它內置在日立內容產品組合的對象存儲中,基于Docker容器技術作為集群架構開發-1。這個系統可以直接部署在企業的裸機系統、虛擬環境或公有云中,適應不同的IT環境。

這個系統的核心能力是理解文件內容而不僅僅是文件名。Baker解釋道:“Hitachi Content Intelligence能夠理解文檔,然后對其進行分類,例如zip文件或PDF或視頻文件。”-1

更厲害的是,系統可以對這些文件應用不同類型的自定義數據分析,例如社會安全號碼的模式匹配或尋找不同的數據格式-1。這意味著即使是掃描的圖片文檔,系統也能識別其中的關鍵信息并進行分類。

03 深度挖掘,元數據的力量與價值

在數據管理領域,元數據被認為是長期數據管理的關鍵所在-1日立內容智能平臺的核心優勢之一就是開發出良好的元數據,并幫助客戶了解這些元數據如何有助于實現其業務和IT目標。

451研究公司存儲技術高級分析師Steven Hill指出:“元數據是或多或少包含數據本身詳細信息的數據庫條目,它可作為存儲環境的一部分與數據保存在一起?!?/span>-1

這些數據庫條目能夠以傳統文件和塊系統所不能實現的方法,建立用于處理數據的策略。元數據可以作為一個挖掘、管理和移動數據的工具,而不用考慮其所處位置-1

日立的解決方案提供最多36種數據分析方法,并可創建元數據的自定義子集以供模式匹配使用-1??蛻艨梢詾樘囟〝祿帉懽远x屬性,或者從合規性或醫療記錄等特定數據源中提取有用信息。

04 簡化操作,復雜技術的平民化界面

日立這套系統的設計理念是將復雜的技術藏在后臺,給用戶提供簡單直觀的操作界面。用戶可以通過拖放操作設計工作流程,系統甚至允許進行測試來明確流程管道是如何影響索引末尾或遷移的相關關聯文檔的-1

Baker詳細描述了這一過程:“一旦用戶定義了連接器,之后工作流就可被設計為一個拖放的操作。這種設計可允許用戶查看可定義產生一般結果的過程?!?/span>-1

對于IT管理員而言,這個軟件工具允許他們進行測試,以確保根據特定查詢提取和載入內容的正確性-1。這種設計既保證了系統的強大功能,又降低了使用門檻,讓非技術背景的員工也能充分利用數據價值。

05 行業應用,智能內容管理的實際效益

在實際應用中,日立的內容智能解決方案已經幫助許多企業解決了具體問題。日立內容平臺(HCP)與內容智能解決方案結合,為企業提供數據分析、實時內容分析及企業功能,幫助它們揭露洞察力、提高生產力及降低風險-7。

在合規管理方面,日立的解決方案表現出色。系統可以自動發現和預測數據隱私及合規需求,通過集中化存儲并高度自動化,幫助企業將合規成本縮減高達67%-7。

對于金融、媒體、娛樂和政府等行業,日立提供針對性的解決方案。例如,金融服務業可以利用HCP滿足證券業合規要求;媒體與娛樂公司則能利用現代化、邊緣到云端的檔案服務提高生產力并節省成本-7。

06 智慧延伸,日立如何理解“日立怎么樣”這一問題

當企業詢問“日立怎么樣”時,他們真正想知道的是日立能否解決自己的數據管理難題。日立的答案是提供一套能夠將分散數據轉化為有價值業務信息的系統

日立內容智能平臺的引擎允許用戶根據查詢操作提取信息,從而挑選出有待進入傳輸和載入過程而需排序的文件-1。這一功能特別適合需要處理大量文檔的法律、醫療和研究機構。

從技術架構來看,這套系統需要64位版Linux、Docker 1.10版的支持,是基于開源集群管理器Apache Mesos設計的-1。這種開放的技術選擇保證了系統的可擴展性和兼容性。

企業采用日立解決方案后,不僅能夠更有效地管理現有數據,還能為未來數據增長做好準備。系統可以連接到各種數據源,包括亞馬遜S3(簡單存儲服務)或微軟Azure或文件系統-1,形成統一的數據視圖。


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從礦山機械到家庭空調,從數據管理到智能制造,這家企業的技術已經像毛細血管般滲透到現代社會的各個角落,卻始終保持著一以貫之的品質追求。

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